3줄 요약
AI가 일을 빨리 해 줘도, 계속 챙기는 건 사장님 몫일 수 있어요.
일을 맡겼는지 보려면 결과를 받은 뒤에도 사장님이 무엇을 해야 하는지 살펴보세요.
아싸뷰는 한 번 잘하는 AI보다, 사람이 계속 붙어 있지 않아도 일을 제대로 이어가는 AI가 중요하다고 생각합니다.
일은 빨라졌는데 왜 계속 바쁠까요?
AI로 일을 빨리 끝냈는데도 여전히 바쁘다면, 그다음에 남은 일을 보세요. AI가 내놓은 결과를 확인하고, 고치고, 다시 시키는 일을 사장님이 계속하고 있지는 않나요?
아싸뷰는 여기서 AI를 쓰는 것과 AI에게 맡기는 것의 차이가 드러난다고 생각합니다. 하나하나 처리하는 속도는 빨라져도, 모든 일을 직접 챙겨야 한다면 바쁨은 그대로일 수 있어요.
청소기를 직접 움직여야 한다면 아직 내 일이에요
집안일에 빗대면 이해하기 쉽습니다. 다이슨 청소기가 아무리 좋아도 사람이 들고 움직여야 청소가 돼요. 반면 로봇청소기가 청소하는 동안에는 다른 일을 할 수 있죠.
세탁기로 직접 빨래하는 것과 런드리고에 빨래를 보내는 차이도 비슷합니다. 음식물 쓰레기를 처리기에 넣고 다른 일을 하는 모습도 떠올려 볼 수 있어요. 이런 비유에서 보려는 건 기계의 성능보다, 일을 시작한 뒤에도 사람이 얼마나 붙어 있어야 하는가입니다.
결과를 받은 뒤에도 계속 지시해야 하나요?
AI가 결과를 낼 때마다 사장님이 방향을 다시 알려주고, 내용을 고치고, 다음 일을 시켜야 한다면 좋은 도구를 쓰고 있는 셈입니다. 일이 조금 편해진 것과 그 일에서 신경을 덜 수 있게 된 것은 다르니까요.
아싸뷰가 생각하는 ‘맡긴다’의 기준은, 사장님이 그 일 옆에 계속 붙어 있지 않아도 되는가예요.
한 번 잘하는 데서 끝나면 맡기기 어려워요
일을 맡기려면 처음부터 끝까지 제대로 처리해야 합니다. 한 번 끝낸 뒤에는 다음 일을 다시 시작하고, 반복하는 동안에도 원하는 결과를 내야 하고요.
한 번 좋은 결과를 내는 AI와, 사람이 매번 지시하지 않아도 일을 이어가는 AI 사이에는 큰 차이가 있습니다. 아싸뷰가 맡길 수 있는 AI를 만드는 일이 어렵다고 보는 이유예요.
체험단을 찾은 뒤, 연락과 일정은 누가 챙기나요?
아싸뷰는 체험단 마케팅에서 이 차이를 크게 느꼈습니다. 캠페인에 맞는 체험단을 찾아 실제로 연결하는 일이 특히 어렵다고 보기 때문이에요.
대행사에 맡길 때도 계약했다는 사실만으로 판단하기는 어렵습니다. 첫 달에 모집이 잘됐는지뿐 아니라, 다음 달에도 같은 수준으로 모집하고 관리해 주는지 봐야 해요. 시간이 지나 사장님이 다시 챙겨야 한다면, 기대했던 만큼 일을 맡기지는 못한 셈이니까요.
AI로 체험단 후보를 찾을 때도 마찬가지입니다. “이런 사람이 있어요”라는 결과를 받은 뒤, 연락하고 일정을 맞추고 결과를 챙기는 사람이 여전히 사장님이라면 할 일은 남아 있어요.
그래서 아싸뷰는 체험단을 찾는 것만큼 찾은 사람과 연결하고, 이후의 일까지 챙기는 것이 중요하다고 생각합니다.
아싸뷰도 아직 풀고 있는 숙제예요
알잘딱매니저 AI를 만들 때도 이 부분에 가장 신경 썼습니다. 체험단을 찾는 데서 멈추지 않고 연결과 관리로 이어지는 것, 첫 달뿐 아니라 다음 달에도 처음 같은 수준으로 일을 이어가는 것을 중요하게 봤어요.
이 숙제를 모두 끝냈다는 뜻은 아닙니다. 앞으로도 계속 풀어야 할 부분이에요. 저희가 만들고 싶은 모습은 사람이 방향을 정하면 AI가 그에 맞춰 일을 계속 처리하는 것입니다.
지금 AI로 하는 일에서 사장님 몫을 적어보세요
지금 AI로 하는 일 하나를 골라보세요. 결과를 받은 뒤 사장님이 다시 알려주거나, 고치거나, 다음 일을 시키는 부분을 적어보시면 됩니다. 그 목록을 보면 무엇이 편해졌고 무엇은 여전히 내 일인지 알 수 있어요.
아싸뷰는 앞으로의 승부가 AI로 얼마나 많은 일을 하느냐보다, 사람이 계속 붙어 있지 않아도 일을 제대로 이어가는 AI를 누가 만드느냐에 있다고 생각합니다.